Scilab

Duc de Toscane avec Scilab

La fonction grand(nb_lignes,nb_cols,'unf',mini,maxi) génère une matrice remplie de nombres aléatoirement choisis sur l'intervalle réel [mini,maxi[.

On fabrique donc une matrice d'une ligne contenant n expériences du Duc:

TP MP* n°6 (SCILAB et MAPLE) SVD et traitements linéaires d'images

Dans ce TP, des mathématiques concrètes vont nous permettre de réduire, agrandir, assombrir, éclaircir, compresser, bruiter, quantifier,... une photo. Pour cela, il existe des méthodes provenant de la théorie du signal et des mathématiques continues. Nous nous pencherons plutôt sur des méthodes plus légères basées sur l'algèbre linéaire et l'analyse matricielle. Une image sera pour nous une matrice carrée de taille $2^9$ à coefficients dans $\lbrack! | 0, 2^9-1| !\rbrack$. Cela manque de charme? C'est sans compter sur Lena

TP MP* n°5 (SCILAB) Discrétisation d'équations différentielles

Le TP au format PDF et TEX et une proposition de corrigé:

TP MP* n°4 (SCILAB) Intégration numérique

Le TP au format PDF et TEX ainsi que des propositions de correction en SCILAB

TP Scilab MP* N°2 & 3

On passe à Scilab pour faire un peu d'analyse numérique qui reste pour l'instant très algébrique : Horner, Newton, Lagrange seront nos guides dans ces problèmes d'interpolation polynomiale... Il y a un petit document inclus : "Scilab for dummies". Le TP au format PDF et TEX ainsi que des propositions de correction en

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Probabilités

Cours et TD autour des probabilités en INFO 1...ou comment les probas peuvent sauver la géométrie et l'algèbre.

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